Ваш город:
Тольятти?
Да, всё верно
Выбрать другой
Скрыть поиск
Для заказа обратного звонка оставьте телефон
Отправляя заявку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.
доступно онлайн и офлайн

Курсы Python для аналитиков В Тольятти

Решайте задачи аналитики с помощью программирования на Python
одним платежом:
67000
40200
2300 ₽/мес.
скидка 40% до 21 Октября
На 18 месяцев
без переплат
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.
оставить заявку

Программа обучения

5
недель
на курс
2
занятия
в неделю
10
практических
занятий
каждое
по 2 часа
Старт
новой группы каждую
неделю, присоединяйтесь
в любой день
Гибкий
график
возможность заниматься
с разными группами
Блоки курса
1

Знакомство с синтаксисом Python и условными операторами

1
1

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Установка и интерфейс Jupyter Notebook

  • 2.

    Базовые конструкции и типы переменных в Python

  • 3.

    Типы данных

  • 4.

    Операции с числами и строками

  • 5.

    Переменные

Освоите

Jupyter Notebook

Python

Типы данных

Типы переменных

На практике

  • Изучим функционал интерфейса Jupyter Notebook.

  • Отработаем простейшие функции на задачах, научимся выполнять операции и отличать типы данных.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
2

Синтаксис Python. Продолжение: Циклы, операторы, модули

2
2

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Логические операции и операции сравнения

  • 2.

    Условия IF, ELSE, ELIF

  • 3.

    Блоки и отступы

  • 4.

    Циклы WHILE, FOR IN

  • 5.

    Структуры данных: списки, словари и кортежи

  • 6.

    Функции Python: def

  • 7.

    Модули TIME and DATETIME

Освоите

Циклы

Словари и списки

Дата и время

Разработка функции

На практике

  • Отработаем новые операции и циклы на задачах, научимся интегрировать полученные знания в работу.

  • Рассмотрим, что можно внедрить в собственную работу и как автоматизировать рутинные задачи.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
3

Программная библиотека Pandas

3
3

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Назначение и принципы работы с программной библиотекой Pandas

  • 2.

    Интерфейс: необходимый функционал

  • 3.

    Модули Pandas, NumPy, Matplotlib

  • 4.

    Структуры данных

  • 5.

    Создание Dataframe и Series

  • 6.

    Фильтрация данных запросами QUERY

Освоите

Pandas

NumPy

Matplotlib

Dataframe

На практике

  • Изучим функционал Pandas на простых примерах с помощью Python.

  • Создадим Dataframe вручную и загрузим данных из файлов CSV, XLSX.

  • Загрузим HTML-страницу в датафрейм.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
4

Pandas. Продолжение: расчет метрик, индексы, сводные таблицы

4
4

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Расчет базовых метрик

  • 2.

    Сортировка данных

  • 3.

    Добавление столбцов

  • 4.

    Работа с индексом: reset_index(), reindex(), вложенные индексы

  • 5.

    Группировка данных

  • 6.

    Объединение нескольких Dataframe

  • 7.

    Визуализация Matplotlib

Освоите

Метрики

Индексы

Сводные таблицы

Группировка данных

На практике

  • Будем работать с загруженным CSV-файлом, научимся считать метрики, объединять таблицы и познакомимся с индексами на примерах.

  • Дополнительно попрактикуемся с датой и временем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
5

Selenium WebDriver

5
5

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модуля, скачивание файла драйвера

  • 2.

    Инициализация драйвера и загрузка страницы

  • 3.

    Плюсы и минусы работы с Selenium. Альтернативы

  • 4.

    Поиск элементов сайта при помощи CSS-селекторов, классов и id

  • 5.

    Взаимодействие с элементами сайта

  • 6.

    Получение информации с элементов сайта

Освоите

Selenium WebDriver

Установка драйверов

CSS-селекторы

Элементы сайта

На практике

  • Установим Selenium WebDriver и разберемся, для чего он нужен аналитику в работе.

  • Будем заполнять данные сайта: sendkeys и клики на кнопки.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
6

API — работа с программным интерфейсом приложения

6
6

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Для чего аналитику работа с API

  • 2.

    Как получить API для работы с Google.Analytics и Яндекс.Метрикой

  • 3.

    Как пройти аутентификацию

  • 4.

    Как интерпретировать данные

  • 5.

    Автоматизация

  • 6.

    Библиотека Facebook Business

Освоите

API

Модуль Requests

Facebook Graph API

Автоматизация

На практике

  • Изучим модуль Requests и методы get и post.

  • Решим задачу по выводу данных и их размещению в dataframe.

  • Поработаем с Facebook Graph API.

  • Научимся работать с API VK и выгрузим статистику из группы.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
7

Визуализация данных

7
7

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Графические функции для создания простейших графиков

  • 2.

    Визуализация аналитических данных

  • 3.

    Презентация выводов

  • 4.

    Выбор способа представления данных

  • 5.

    Типы графиков: гистограммы, линейные графики

Освоите

Графические функции Pandas

Matplotlib

Seaborn

Plotly

На практике

  • Потренируемся создавать графические функции с помощью Pandas и создадим несколько видов графиков в зависимости от удобства представления информации.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
8

Импорт таблиц из PDF

8
8

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Импорт модулей Glob и Tabula

  • 2.

    Как получить список всех pdf файлов с помощью python

  • 3.

    Как работать с конкретной таблицей из pdf-документа

  • 4.

    Исправление ошибок и корректировка таблицы

  • 5.

    Объединение dataframes

  • 6.

    Библиотека Camelot — способ извлечения таблиц

Освоите

Glob

Tabula

Импорт

Camelot

На практике

  • Научимся выгружать список всех pdf-файлов на компьютере, чтобы в дальнейшем работать с конкретным файлом и таблицей.

  • Будем учиться читать pdf-файл и при необходимости редактировать его под наши запросы. Запишем файл в .csv-формат.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
9

Система контроля версий Git

9
9

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    Что такое Git и для чего он создан

  • 2.

    Преимущества Git

  • 3.

    Сервис онлайн-хостинга репозиториев GitHub

  • 4.

    Интерфейс GitHub и базовый функционал

  • 5.

    Полезные инструменты в работе

Освоите

Git

GitHub

Pull Request

Полезные инструменты

На практике

  • Установим GitHub, разберем его интерфейс.

  • Создадим свой репозиторий, загрузим тестовый код. На его примере будем учиться делать коммиты, сравнивать и откатывать версии.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.
10

Подведение итогов

10
10

содержание и инструменты

Изучите

  • 1.

    6 правил хорошего кода

  • 2.

    Какие soft-skills необходимы аналитику в работе

  • 3.

    Рекомендации, как выстраивать свой будущий путь профессионала

  • 4.

    Ответы на заранее подготовленные вопросы

Освоите

Python

Инструменты аналитика

Soft-skills

Перспективы

На практике

  • Подведем итоги курса вместе с преподавателем.

Преподаватель оценит результат выполнения задания и подробно разберет его с вами.

Формат курсов

Онлайн
Офлайн
  • Онлайн
  • Обучение,Не выходя из дома
  • Чат с преподавателем
  • Живая трансляция
  • Очное обучение
  • Комфортное пространстводля обучения
  • Живое общение
  • Повышеннаямотивация учиться

-40%

Забронируйте обучение со скидкой до 21 октября

Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.

2 300

На 18 месяцев без переплат

Полная стоимость

40 200

67 000 без скидки 40%

Нажимая кнопку вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности

Затраты на курс
окупятся мигом

Cредние расценки в нише

стажер

60000

middle-аналитик данных

100000

senior-аналитик данных

190000

Наставники курса

Наставники курса – практикующие специалисты, которые будут помогать вам на каждом этапе от теории до практических заданий и проконсультируют при подготовке к созданию личного проекта.

Более 1000 специалистов-практиков,
которые помогут вам начать карьеру

Красноречивыйрейтинг

4,7
rating-logo
4,5
rating-logo
4,5
rating-logo
4,4
rating-logo

По техническим причинам рейтинг на сайте обновляется раз в квартал. Последнее обновление было 13 сентября 2021

Курс рассчитан
на тех, кто:

Начинает свой путь в аналитике
В том случае, если вы хотите связать свою будущую профессию с постоянной работой с информацией, а также ее анализом, то данный курс позволит вам обучиться использованию всех необходимых базовых инструментов, которыми владеет каждый опытный аналитик данных. Этот курс рассчитан на новичков, потому вы можете не бояться будущего обучения.
Работает аналитиком, но хочет повысить свою квалификацию
Курс отлично подойдет для тех людей, которые уже обладают аналитическим опытом без использования средств программирования, но хотят получить новые навыки, а также автоматизировать процесс. Вас научат особенностям использования языка Python, что позволит вам автоматизировать большую часть рутинных задач, чтобы получать достойную заработную плату.
Хочет начать карьеру в программировании
Python является одним из самых простых языков программирования, который сохраняет свою актуальность среди программистов. Достаточно большой процент современных разработчиков владеют им, а также советуют начинать свое изучение именно с Python, если вы хотите начать работать с программированием. Главное преимущество языка – простота синтаксиса, а на базовое изучение понадобится мало времени. Python является отличной возможностью стартовать в мире программирования.

Подтверждениеваших знаний

После окончания курса вы получаете Персональный сертификат

Подробнее о документах

Лицензия

Государственная лицензия от министерства образования, предоставляющая право на образовательную деятельность.

Персональный сертификат

По итогам обучения на курсе вы получаете персональный сертификат. Слушатели онлайн-курсов могут получить документы в учебном центре, либо по почте.

Диплом

Диплом выдается при прохождении комплексной программы обучения. Для получения диплома студенту необходимо пройти все занятия в программе без пропусков.

Подход

11 летна рынке
вы обучаетесь попроверенным методикам
234курса
расширьте свои знаниявместе с нами
58 школв 5 странах
вы можете посмотретькак мы работаем
100 089учеников
вы уверены, что нашикурсы эффективны

Оставить заявку на обучение

Курсы Python для аналитиков

  • Научитесь решать задачи аналитики с помощью программирования на Python уже через 1 месяц обучения
  • Научитесь эффективно работать с данными из файлов и баз данных, автоматизировать интернет-аналитику под руководством преподавателя с опытом работы более 5 лет
  • Будете визуализировать данные для отчетов и создавать графики полученных результатов вместе с командой профессионалов
Стоимость в месяц
Беспроцентная рассрочка на 18 месяцев. Оплачивай обучение комфортными платежами.

Или выбирай отложенный платеж. Учись сейчас, а оплату за первые три месяца мы возьмем на себя. Вы можете начать зарабатывать во время обучения и оплачивать курсы за счет полученных знаний.
2 300 ₽
На 18 месяцев без переплат
Полная стоимость
40 200 ₽
67 000 без скидки 40%
Можно еще дешевле!
Мы расскажем, как получить налоговый вычет 13% за образование.
40%
до 21
Октября
Нажимая кнопку вы даёте свое согласие на обработку ваших персональных данных на условиях и для целей, определенных Политикой конфиденциальности
Если вы не хотите проходить полную программу курса, то любое из занятий можно пройти в формате индивидуального мастер-класса с преподавателем. Оставьте заявку и наши менеджеры проконсультируют вас.